工業(yè)4.0是什么，論述已汗牛充棟，對(duì)中國(guó)企業(yè)來(lái)說(shuō)，當(dāng)下更有意義的是，思考和部署如何走向工業(yè)4.0。

對(duì)幾乎所有中國(guó)企業(yè)而言，工業(yè)4.0還是我們未來(lái)的目標(biāo)，還是我們大航海走向彼岸的燈塔。對(duì)于這個(gè)目標(biāo)的表述，從可實(shí)施、可操作的角度看，我個(gè)人認(rèn)為，應(yīng)該有這樣幾點(diǎn)。

為便于理解，我的幾個(gè)觀點(diǎn)都凝縮到這張圖中，下面的所有文字，都是對(duì)這張圖結(jié)構(gòu)和邏輯的娓娓道來(lái)。

1、出發(fā)點(diǎn)是用戶/客戶多樣化和個(gè)性化需求。

需求轉(zhuǎn)化成為訂單才能落地。

訂單至少有三種形式：

從工業(yè)2.0承繼而來(lái)大規(guī)模和標(biāo)準(zhǔn)化訂單；

從工業(yè)3.0而來(lái)有約束條件的個(gè)性化可配置訂單；

只有工業(yè)4.0能解決（基本解決，也不一定能百分之百解決）的充分滿足個(gè)性化需求的訂單。

工業(yè)化時(shí)代（2.0時(shí)代）的本質(zhì)屬性之一是大規(guī)模、標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)，這個(gè)時(shí)代的大批量、標(biāo)準(zhǔn)化訂單，在工業(yè)3.0時(shí)代已有減少趨勢(shì)，在4.0時(shí)代肯定會(huì)明顯減少，但不見(jiàn)得會(huì)完全消失。用戶的多樣化和個(gè)性化需求是企業(yè)生產(chǎn)和發(fā)展永遠(yuǎn)的驅(qū)動(dòng)力，因此，也是工業(yè)4.0的引擎。

基于這個(gè)出發(fā)點(diǎn)，工業(yè)4.0首先要解決的是，基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，線上和線下融合，能充分對(duì)應(yīng)各種訂單，尤其是個(gè)性化訂單，由工業(yè)3.0時(shí)代的銷售自動(dòng)化發(fā)展而來(lái)的銷售智能化系統(tǒng)。

未來(lái)的智能銷售系統(tǒng)，比今天的銷售自動(dòng)化系統(tǒng)（Sales Automation System）至少在三點(diǎn)上應(yīng)該具有更高的成熟性：

一是訂單預(yù)測(cè)，尤其是面對(duì)復(fù)雜和多樣性市場(chǎng)環(huán)境下的訂單預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度更高，這意味著，預(yù)測(cè)背后需要有多維度和全渠道的大數(shù)據(jù)分析，以形成高準(zhǔn)確性的訂單預(yù)測(cè)模型。

二是銷售訂單與銷售目標(biāo)、銷售計(jì)劃三者之間到型號(hào)、到渠道（線上渠道和線下渠道，全渠道）、到門(mén)店、到銷售人員、到銷售政策、甚至到用戶，多視角和多場(chǎng)景的智能匹配，尤其是三者之間多種業(yè)務(wù)處理規(guī)則上的智能匹配。

三是各種訂單類型，標(biāo)準(zhǔn)化訂單、定制化訂單和個(gè)性化訂單的智能匹配，形成一個(gè)符合智能制造規(guī)則的“訂單包”。這種訂單匹配，可以想象，每個(gè)訂單的具體型號(hào)、具體性能要求、具體質(zhì)量要求、具體交付要求，甚至具體對(duì)應(yīng)到一個(gè)小社群或一個(gè)單體個(gè)人，對(duì)智能處理的要求會(huì)非常高。目前包括ERP系統(tǒng)在內(nèi)任何現(xiàn)有系統(tǒng)都無(wú)法滿足。

2、在智能銷售系統(tǒng)的更前端（貼近用戶端），需要開(kāi)發(fā)出一個(gè)基于互聯(lián)網(wǎng)，尤其是基于移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)，用戶ATP（用戶全接觸點(diǎn)All-Touch-Point）的數(shù)據(jù)獲取、處理和分析的系統(tǒng)。

沒(méi)有這樣的系統(tǒng)，難以實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶多樣化和個(gè)性化需求的完整把握。

如果01說(shuō)的是智能訂單系統(tǒng)，那么，02就是智能用戶需求分析系統(tǒng)。這個(gè)系統(tǒng)到底長(zhǎng)成什么樣，只有未來(lái)的實(shí)踐能回答，但至少可以想象：

第一，成熟、易用的用戶360個(gè)性化標(biāo)簽視圖模型應(yīng)該是這個(gè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)功能。

這個(gè)功能如果能實(shí)現(xiàn)，意味著，中國(guó)企業(yè)在用戶數(shù)據(jù)ATP獲取，企業(yè)內(nèi)外數(shù)據(jù)流的打通，生態(tài)鏈上統(tǒng)一數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的建設(shè)上將邁入一個(gè)全新偉大的階梯。目前的嚴(yán)酷現(xiàn)實(shí)是，真正能實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部DMP（統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理平臺(tái)）的都極端罕見(jiàn)。

第二、很顯然，成熟易用的、對(duì)用戶進(jìn)行全息深層分析，并與用戶進(jìn)行深度交互的大數(shù)據(jù)分析模型是必需的。

所謂全息深層分析，比如，不僅僅是一個(gè)門(mén)店內(nèi)的消費(fèi)行為場(chǎng)景分析，而是要擴(kuò)展到一個(gè)大型購(gòu)物中心全場(chǎng)景的用戶消費(fèi)動(dòng)機(jī)、消費(fèi)行為軌跡、消費(fèi)偏好的分析；也不僅僅是消費(fèi)軌跡和動(dòng)線的分析，還要深入到對(duì)用戶語(yǔ)言文化行為的深層分析等。分析的深度和廣度，沒(méi)有類人腦的“認(rèn)知”技術(shù)難以實(shí)現(xiàn)。

概念和理論早就有了，實(shí)現(xiàn)不了的最大障礙是用戶數(shù)據(jù)獲取的成本代價(jià)太大。

例如，我們常見(jiàn)的定制家具部分，很多時(shí)候都要靠人工設(shè)計(jì)師上門(mén)進(jìn)行測(cè)量和設(shè)計(jì)。這里面所帶來(lái)的成本，事實(shí)上是由用戶自己承擔(dān)的，而很多產(chǎn)品目前的生產(chǎn)組織模式難以承擔(dān)這樣的成本。這幾年視頻識(shí)別技術(shù)和VR（虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)）的發(fā)展讓我們看到了曙光，尤其是這兩年的拉斯維加斯展會(huì)上各種視頻識(shí)別分析和VR技術(shù)已經(jīng)使用戶需求數(shù)據(jù)獲取的代價(jià)不斷降低。

可以想象一個(gè)場(chǎng)景，你需要一個(gè)杯子，通過(guò)攝像頭識(shí)別你的手型，握持習(xí)慣，然后生成一個(gè)虛擬（或者接近真實(shí)的）的模型，再通過(guò)基本動(dòng)作比對(duì)，可以在幾分鐘內(nèi)得出一個(gè)基本結(jié)構(gòu)符合自身需要的杯子。這些離我們已經(jīng)不遠(yuǎn)了。

從我的理解，未來(lái)用戶定制化（不一定是個(gè)性化）的需求會(huì)越來(lái)越成為一個(gè)重要分支。這并不會(huì)完全取代大規(guī)模自動(dòng)化生產(chǎn)，而是兩者形成有機(jī)的結(jié)合。

在更加個(gè)性化的領(lǐng)域，比如家居，時(shí)尚，電子數(shù)碼等行業(yè)，這些也許會(huì)更早進(jìn)入現(xiàn)實(shí)。這是工業(yè)4.0智能用戶需求分析系統(tǒng)的典型應(yīng)用想象。

有了智能用戶需求分析系統(tǒng)和智能銷售系統(tǒng)，作為工業(yè)4.0基核的智能制造才有意義，才有依托，才有歸屬。

但目前，在對(duì)工業(yè)4.0汗牛充棟的論述中，極度缺乏對(duì)這兩個(gè)智能系統(tǒng)的研究和闡述。而沒(méi)有這兩個(gè)系統(tǒng)，智能制造就有可能是“為制造而制造”，陷入自我欣賞的封閉體系，而這歷史已經(jīng)證明，是最危險(xiǎn)的“資本投資模型”。

對(duì)了，特別需要說(shuō)明的，這里的“系統(tǒng)”兩字，不僅僅限于IT和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)意義上的信息化系統(tǒng)，還包括這個(gè)系統(tǒng)所服務(wù)的業(yè)務(wù)流程、組織和人的能力，一個(gè)完整的體系。

3、如果把智能機(jī)器人，把傳感器，把RFID，把人機(jī)界面等比喻成人的肢體或末梢神經(jīng)系統(tǒng)，那么工業(yè)4.0的中樞神經(jīng)指揮系統(tǒng)，基于GE的表述，應(yīng)該是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字總線系統(tǒng)，基于西門(mén)子的研發(fā)，應(yīng)該是互聯(lián)網(wǎng)的制造執(zhí)行系統(tǒng)（iMES系統(tǒng)）。

美國(guó)人的互聯(lián)網(wǎng)總線也好，德國(guó)人的iMES也好，工業(yè)4.0智能制造的“主線”、“核”、“大腦指揮體系”或者“靈魂”，就是這個(gè)東西。

決定個(gè)性化訂單怎么走，從用戶那里是走向虛擬設(shè)計(jì)，還是直接走向智能生產(chǎn)，還是直接到智能物流，主要不是由機(jī)器人或傳感器說(shuō)了算，而是由這個(gè)智能總線，或iMES說(shuō)了算。

雖然機(jī)器人、傳感器，這些末梢系統(tǒng)非常重要，甚至也可能具有“自應(yīng)激反應(yīng)”功能，但機(jī)機(jī)互聯(lián)也好，機(jī)物互聯(lián)也好，人機(jī)互聯(lián)也好，最終的決策，還是要匯聚在這個(gè)大腦指揮系統(tǒng)。盡管計(jì)算可能是分布的，但計(jì)算出的數(shù)據(jù)結(jié)果，基于結(jié)果所形成的決策分析必須是統(tǒng)一的。

為什么這樣說(shuō)，看看這張圖就知道。從這張圖可以看出iMES在整個(gè)智能制造體系中的“中核”地位。

這里需要多說(shuō)一句，即使是在前4.0時(shí)代，MES也極其重要，但我們對(duì)于MES的認(rèn)識(shí)，其實(shí)也不僅僅是我們，而是整個(gè)世界，都偏晚、偏低，以至于業(yè)界對(duì)MES有另一個(gè)說(shuō)法，叫Missing Link，一個(gè)丟失的環(huán)。

由于種種原因，長(zhǎng)期以來(lái)我們被灌輸，很多企業(yè)經(jīng)營(yíng)者也接受了這樣一種觀念，企業(yè)只要上了ERP系統(tǒng)，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的問(wèn)題，換句話說(shuō)，系統(tǒng)對(duì)業(yè)務(wù)的賦能問(wèn)題就解決了。

客觀說(shuō)，鋼鐵流程型企業(yè)，和離散制造企業(yè)不一樣，一開(kāi)始對(duì)MES就很重視，以至于產(chǎn)生了像上海寶信那樣大的在鋼鐵MES中打出一片天的中國(guó)企業(yè)。鋼鐵本身管理的復(fù)雜性、質(zhì)量要求和顆粒度決定了MES天然的重要性。

在未來(lái)工業(yè)4.0時(shí)代，鋼鐵流程企業(yè)的MES應(yīng)該不再只是獲取生產(chǎn)結(jié)果，而是關(guān)注于生產(chǎn)的每一個(gè)細(xì)節(jié)，MES將成為智能工廠和智能制造的數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施。在MES的層面上打造實(shí)時(shí)的協(xié)同機(jī)制。

MES從一個(gè)分散獨(dú)立的系統(tǒng)不斷轉(zhuǎn)化為工業(yè)4.0的核心，是什么原因驅(qū)動(dòng)的呢？

我個(gè)人的理解，是成本要素的驅(qū)動(dòng)。

企業(yè)管理有兩個(gè)方面的驅(qū)動(dòng)要素：對(duì)外是利潤(rùn)，對(duì)內(nèi)是成本。這兩個(gè)要素是辨證統(tǒng)一的。

之前的傳統(tǒng)成本管理主要是從兩個(gè)角度，一個(gè)是事先的成本預(yù)測(cè)邏輯，通過(guò)BOM，原料，工藝等要素的組織，形成對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)模式下的成本預(yù)測(cè)；另一方面是事后的成本歸集，在一個(gè)較長(zhǎng)的時(shí)間段內(nèi)（往往是月度）收集各種成本總的消耗情況，并通過(guò)綜合計(jì)算得到成本消耗。

但這兩種情況最主要缺失，就是中間的成本具體執(zhí)行和產(chǎn)生過(guò)程的控制。具體的生產(chǎn)過(guò)程雖然有一定的績(jī)效指標(biāo)控制，但這些指標(biāo)是否能有效的跟成本要素結(jié)合，是否能快速有效跟蹤到成本的具體科目，都是目前生產(chǎn)管理中無(wú)法做到的。而MES實(shí)際上是完成這一工作的核心系統(tǒng)。

只有通過(guò)MES系統(tǒng)更全面、更有效的管理和控制，才能真正實(shí)現(xiàn)成本的可控和可管理，不再只是事后跟蹤。只有在制造執(zhí)行的每個(gè)細(xì)節(jié)都被有效地按照驅(qū)動(dòng)要素成本的要求來(lái)執(zhí)行，才能真正實(shí)現(xiàn)精益制造，而精益制造的核心就是質(zhì)量和成本。

這個(gè)也可以從另一方面來(lái)說(shuō)明未來(lái)的iMES管理的范圍是什么，所有跟成本要素相關(guān)的執(zhí)行過(guò)程都是iMES管理的范圍。

在今天，關(guān)于工業(yè)4.0喧囂的議論中，我們的企業(yè)家、我們的投資人目前投資興奮點(diǎn)大多是放在機(jī)器人、放在傳感器、放在3D打印上，而對(duì)神經(jīng)中樞指揮系統(tǒng)的投資，缺乏自覺(jué)的認(rèn)知。

中國(guó)人常常對(duì)看得見(jiàn)、摸得著的東西愿意投資，對(duì)看不見(jiàn)的軟件系統(tǒng)，由于觀念的使然，由于缺乏一整套成熟的價(jià)值評(píng)估體系，因此不愿意投資，或不知道怎么去投資。

今天的企業(yè)經(jīng)營(yíng)者和投資人，對(duì)“軟件定義世界”的道理還不大懂，認(rèn)知還比較膚淺，這是中國(guó)軟件發(fā)展不起來(lái)的重要原因。

在目前2.0尤其是3.0的情況下，大的核心軟件系統(tǒng)，那些工業(yè)制造的“靈魂”，基本都在美國(guó)和德國(guó)企業(yè)手里。未來(lái)4.0的互聯(lián)網(wǎng)總線系統(tǒng)或互聯(lián)網(wǎng)MES系統(tǒng)，會(huì)是什么格局，確實(shí)堪憂。

4、全面和深刻理解了互聯(lián)網(wǎng)總線或iMES，這個(gè)大腦指揮系統(tǒng)，其余局部或板塊層的智能化就比較容易理解了。

所謂局部或板塊層的智能化，主要是指智能工廠（或智能生產(chǎn)）、集成、協(xié)同與創(chuàng)新的研發(fā)設(shè)計(jì)，還有智能物流和智能服務(wù)等。

目前，智能制造、智能生產(chǎn)和智能工廠，這三個(gè)概念都在混用，找不到公認(rèn)的這一概念的準(zhǔn)確邊界。

這里，為敘述方便，我用“工廠”確指具體的加工、產(chǎn)線組裝和總裝，從而構(gòu)想4.0“智能工廠”大概應(yīng)該是什么樣子。

智能工廠，顯然應(yīng)該有這樣幾個(gè)要素：物料定位、物料移動(dòng)以及伴隨物料移動(dòng)的智能控制系統(tǒng)，各安裝主節(jié)點(diǎn)的智能設(shè)備和儀器，各關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的質(zhì)量檢化驗(yàn)及質(zhì)量實(shí)時(shí)追溯系統(tǒng)，核心工序高度自動(dòng)化，數(shù)據(jù)采集、實(shí)時(shí)處理與監(jiān)控系統(tǒng)，人機(jī)交互系統(tǒng)等。

在智能工廠層面，未來(lái)在4.0時(shí)代，全新的場(chǎng)景是，大量和有序使用機(jī)器人、傳感器、RFID以及其它智能終端設(shè)備。但這個(gè)問(wèn)題，似乎也不能發(fā)展到絕對(duì)的程度。

依據(jù)對(duì)汽車工業(yè)產(chǎn)線的觀察與想象，我個(gè)人認(rèn)為，機(jī)器人的用度，應(yīng)該主要考慮四個(gè)視角：人工操作比較危險(xiǎn)或難以實(shí)現(xiàn)，人工操作質(zhì)量難以控制、人工操作速度節(jié)拍難以保證、對(duì)數(shù)據(jù)獲取的要求（人對(duì)數(shù)據(jù)獲取和處理的能力不依靠計(jì)算機(jī)是很有限的）。

基于目前階段一些先進(jìn)企業(yè)的工廠部署，大致可以想象，未來(lái)4.0時(shí)代，工廠的產(chǎn)線執(zhí)行層肯定要大量部署傳感器，部署承擔(dān)各種功能的機(jī)器人和其它高效成熟的自動(dòng)設(shè)備。

再往上是產(chǎn)線控制層，主要是PLC，承擔(dān)各種功能的PLC。再往上就是智能工廠的管理層，部署各種實(shí)時(shí)管理“駕駛艙”，這個(gè)就是iMES層。比如，訂單執(zhí)行狀態(tài)的監(jiān)控、設(shè)備監(jiān)控與狀態(tài)預(yù)警、質(zhì)量監(jiān)控、物料看板、員工績(jī)效看板等。在這一層應(yīng)該部署相關(guān)的服務(wù)器。

在未來(lái)的智能工廠，和今天不同，應(yīng)該能真正實(shí)現(xiàn)機(jī)機(jī)互聯(lián)、機(jī)物互聯(lián)和人機(jī)互聯(lián)，從而在工廠制造，這個(gè)供應(yīng)鏈的主節(jié)點(diǎn)上，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)化、可視化、數(shù)據(jù)全程貫通，從而確保多樣化和個(gè)性化產(chǎn)品的質(zhì)量、成本和交期，三大承諾的真正實(shí)現(xiàn)。（文/陳廣乾）

   編輯201604